هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های مغز شما می تواند درک کند که چه کسی برای شما جذاب است

[ad_1]

چه بخواهیم و چه نخواهیم ، هوش مصنوعی در راه تغییر تقریباً هر جنبه از زندگی ما است. انسان نما های هایپر واقعی در حال حاضر هنری را ایجاد می کنند که از تنوع انسانی قابل تشخیص نیست و فناوری مجهز به هوش مصنوعی در مسیر انقلابی در صنعت مد و عطر قرار دارد. در حال حاضر ، به نظر می رسد که به دنیای دوست یابی نیز نفوذ می کند (یا حداقل به شما کمک می کند شخص اول داغ قرار ملاقات را پیدا کنید).

به طور خاص ، محققان از دانشگاه هلسینکی و دانشگاه کپنهاگ موفق به آموزش هوش مصنوعی در مورد آنچه که فرد برای فرد جذاب می کند و نحوه تولید پرتره مصنوعی در پاسخ هستند.

این مطالعه با عنوان “رابط مغز و رایانه برای ایجاد تصاویر شخصی جذاب” شامل گرفتن 30 داوطلب و نظارت بر فعالیت الکتریکی در مغز آنها بود ، در حالی که آنها به دنبال پرتره های مصنوعی ایجاد شده توسط یک شبکه خصمانه تولید کننده (GAN) بودند که از هزاران نفر جمع شده است تصاویر مشاهیر واقعی.

میشیل اسپاپه ، یک محقق ارشد در دانشگاه هلسینکی ، توضیح می دهد: “این کمی شبیه برنامه آشنایی Tinder بود” اخبار علوم اعصاب. “شرکت کنندگان هنگام مواجه شدن با چهره ای جذاب” به سمت راست کشیدند “. در اینجا ، آنها مجبور نبودند کاری انجام دهند ، جز اینکه به تصاویر نگاه کنند. ما پاسخ فوری مغز آنها را به تصاویر اندازه گیری کردیم. “

سپس داده های حاصل از قرائت با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین ، تولید شبکه ای که به ایجاد پرتره های جدید براساس تنظیمات فردی فرد کمک می کند ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

همکار تحقیقاتی آکادمی و دانشیار Tuukka Ruotsalo می گوید: “با تفسیر دیدگاه های آنها ، مدل هوش مصنوعی تفسیر پاسخ های مغزی و شبکه عصبی مولد از تصاویر صورت می تواند با ترکیب یک چیز جذاب برای یک فرد خاص ، یک تصویر کاملاً جدید از چهره ایجاد کند.” پروژه را رهبری کرد. مشخص شد تصاویر جدید با دقت 80 درصد با تنظیمات مورد نظر افراد مطابقت دارند.

آیا این بدان معنی است که برنامه های دوست یابی در آینده نزدیک بسیار کارآمد تر می شوند؟ خوب شاید. Spapé می افزاید: اما این مطالعه همچنین دارای پتانسیل برای افشای سوگیری ها و کلیشه های ناخودآگاه است و می گوید: “به طور بالقوه ، ممکن است دستگاه را به سمت شناسایی کلیشه ها یا تعصبات ضمنی سوق دهیم و تفاوت های فردی را بهتر درک کنیم.”

ایده آل های زیبایی باریک و آشکار کشف شده توسط هوش مصنوعی چیز جدیدی نیست. در سال 2016 ، گروه یادگیری عمیق Youth Laboratories مسابقه ای را برگزار کرد که فقط توسط روبات ها ، Beauty.AI قضاوت شد. از 7000 شرکت کننده ، 44 نفر به عنوان برنده انتخاب شدند و فقط یک نفر پوست تیره داشت. آزمایشگاه های جوانان اکنون از Diversity.AI بهره می برند ، یک اتاق فکر که به پرداختن به سوگیری الگوریتمی اختصاص دارد.

Spapé همچنین خاطرنشان می کند که جذابیت موضوعی چالش برانگیزتر از تعریف خصوصیات جسمی است ، “زیرا این امر با عوامل فرهنگی و روانشناختی همراه است که احتمالاً در تنظیمات فردی ما نقش ناخودآگاه دارند. در واقع ، ما اغلب دشوار است که توضیح دهیم دقیقاً چه چیزی باعث زیبا شدن چیزی یا کسی می شود: زیبایی در چشم بیننده است. “

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>